2026年, Arm为GPU引入专用神经加速器
2026年, Arm为GPU引入专用神经加速器
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本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
该加速器将在明年底发货的终端设备中可用。
Arm宣布计划2026年起为GPU提供专用神经加速器，该加速器将在明年底发货的终端设备中可用。
根据Arm的设想，专用神经加速器将在不影响性能的情况下将图形分辨率提升到更高，此外还将使用插值技术将帧速率提高一倍，以及通过在移动设备上以更少的每像素射线实现实时路径追踪来提升图像质量。
Arm人工智能与开发者平台研究员 Geraint North 表示：“随着人工智能与实时图形的融合日益加深，我们需要基于GPU的人工智能，这种技术要紧密集成、性能出色，且最重要的是能效高。而让开发者能轻松在 GPU 上运用人工智能，正是我们在此谈论的这些技术创新的驱动力。”
在集成了神经加速器的Mali GPU发布之前，Arm拒绝分享有关该神经加速器的任何详细技术信息。不过，该神经加速器将嵌入每个GPU的着色器核心中，因此其神经性能的提升应该会与特定GPU实现中着色器核心的数量成正比。Arm的第五代设计中，着色器核心的数量范围可以从5个或更少到最多16个。
作为 GPU 内专用神经加速器单元的关键应用场景之一，Arm还展示了神经超级采样技术，通过将低分辨率渲染与先进神经网络处理智能结合，为移动设备带来桌面级的视觉体验。
据介绍，Arm的神经超级采样技术通过智能降渲染分辨率实现效能跃升，系统先将540p画面超采样至1080p，再通过专用AI加速器上的神经网络进行重构。AI重构画质接近原生分辨率，但功耗降低超40%。Arm单帧处理仅需4毫秒，满足120FPS游戏的8.3ms时限。专用加速器实现端到端AI流水线，避免GPU过载。
这项技术的关键优势在于它能完全消除传统超分技术的动态模糊。Arm的新型神经网络缩放技术通过利用神经网络填充像素级细节的能力，提供了更流畅、更清晰的视觉效果，从而在移动设备上打造出更具沉浸感的游戏体验。除了游戏之外，这些神经网络加速器还能提升其他图形密集型移动应用的表现，包括实时光线追踪降噪和人工智能增强的相机功能。
Arm的神经超级采样技术与NVIDIA 的 DLSS 技术工作原理十分相似，两者均利用人工智能驱动的神经网络将低分辨率帧提升至高分辨率，从而在保持高质量视觉效果的同时降低 GPU 的工作负载。不同之处在于，DLSS 在台式机 GPU 的 NVIDIA 张量核心上运行，而 NSS 则使用内置在 Mali GPU 中的专用神经加速器，这些加速器仅针对移动设备进行了优化。
为加速技术普及，Arm在硬件上市前率先推出开放神经图形开发套件。该工具包包括Unreal引擎插件、Vulkan PC仿真环境、新一代性能分析器以及与 Hugging Face集成。开发者和应用程序创作者能够提前获取该工具包，从而对即将推出的硬件进行试验和优化，确保搭载 Arm 神经技术的设备上市时能够顺利推出。Arm还计划在2026年通过诸如神经帧率提升和神经超采样去噪等功能来扩展该技术，从而进一步提升图形性能。
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